숨은 실패를 찾아 대응합니다
Kytte는 시스템 실행 데이터를 심층 분석하여 기존 테스트에서 누락된 잠재적 실패 모드(Failure Mode)를 식별합니다.
또한, 식별된 위험을 선제적으로 해결할 수 있는 평가(Evals), 탐지 모델 및 분류기를 구축하여 시스템 안정성을 극대화합니다.

대부분의 조직은 이미 알고 있는 오류만 방어하고 있습니다
500 Error 가 발생하면 뒤늦게 평가 모델이 작성됩니다. 그러나 정말 위험한 치명적인 오류는 에러를 발생시키지 않습니다. 확신에 찬 오답(Hallucination), 지시 프롬프트 누락, 잘못된 추론 경로는 '200 OK' 정상 응답으로 위장하여 통과되며, 테스트 사각지대가 검증되지 않은채 방치됩니다
평가(Evals)는 사고 발생 후
이뤄집니다
정의할 수 없는 문제는 검증(Test)할 수 없습니다
LLM 기반 평가는 스케일링이 불가능합니다
최종 사용자가 서비스 장애를 겪은 후에야 새로운 테스트 케이스가 추가됩니다. 프로덕션 환경의 테스트 커버리지는 언제나 새로운 장애 요인(Failure Mode)보다 한 발 늦게 업데이트됩니다.
진짜 위험은 아무도 읽지 않는 방대한 실행 데이터 속에 숨어 있습니다. 파악조차 불가능한 잠재적 결함은 버그 트래킹 시스템의 티켓으로 할당되지 않으며, 영원히 테스트 사각지대에 남게 됩니다.
모든 단계를 최신 모델로 검증하는 것은 너무 느리고 비쌉니다. 결국 1%의 데이터만 오프라인으로 추출해, 개별 단계가 아닌 전체 결과만 채점하는 반쪽짜리 평가에 머물게 됩니다.
Atolio는 정확한 답변을 제공합니다.
동시에 기업의 중요한 데이터의 보안을 완벽히 통제합니다.
권한 인덱싱을 통한 안전한 액세스
Atolio 커넥터는 기존 업무 시스템의 권한 설정을 그대로 반영하고 개별 데이터의 접근 제어 목록(ACL)을 엄격히 준수하여, 안전하면서도 사용자에게 꼭 맞는 검색 결과를 제공합니다.
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모든 클라우드 지원
Atolio는 AWS, Azure, GCP 등 고객이 원하는 클라우드 환경 어디에나 유연하게 구축할 수 있습니다. 자사의 보안, 컴플라이언스, 운영 기준에 부합하는 클라우드를 직접 선택하여 데이터를 안전하게 보호하고 완벽한 통제권을 유지하세요.
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특히 로컬 호스팅 모델을 선택할 경우, 데이터를 사내 방화벽 내부에 안전하게 유지하면서도 최신 AI 기술의 이점을 완벽하게 누릴 수 있습니다.
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